年轻人如何应对人工智能浪潮下的挑战

加拿大艾伯塔省大学法学教授蒂莫西·考菲尔德（Timothy Caulfield）告诉《金融时报》（Financial Times），年轻人极易受到错误信息的影响，不是因为他们不是聪明，而是因为他们有更多的机会可以进入。” 年轻人由于对人工智能（AI）的熟悉而获得了授权，但他们也面临许多挑战。通过重复和升级AI技术，开发的图像，视频或音频变得越来越现实，它们也可以成为真实和真实，而许多国家也会出现深层宽恕造成的不利影响。北京外国研究大学关键人工智能和人类语言副教授王齐（Wang Qi）在接受AI带来的Thechallenges面前接受了《中国青年日报》和中国青年网络记者的采访时被告知。 来自美国皮尤研究中心的调查数据显示，在启动CHATGPT之前，将近38％的美国人担心当天至今的AI应用程序。到2023年底，该数字上升到52％，而通用AI迅速流行。从那时起，公众的关注仍然很高。 《有线》杂志发现，在美国，使用Chatgpt的人数正在增加，但是AI中人们的挫败感也在同时增加。美国专业社交网站LinkedIn的用户抱怨经常接受AI生成的问题；音乐服务流媒体平台的听众Spotify失败了AIS生成的播客，这些播客重播了他们经常听的歌曲；看到AI-Groseri项目产生的图像后，美国社交网站Reddit的海报不满意。 这种变化反映了AI，Chal的普及和应用隐私和道德保护之类的人也已遵守。 “青年团体是数字时代的土著人民。在AI技术和大型模型的帮助下，他们可以为编写和寻找研究资源创建项目解决方案，但是当人们逐渐依靠此类工具时，他们可以发展提供懒惰，从而影响处理个人信息和深刻思考的能力。” Wang Qi回顾了，如果年轻人很长一段时间以来依靠大型模型来完成课程 - 不考虑任务的工作，那么一旦他们失去了技术帮助，他们的工作效率将大大降低。 美国的一项新的麻省理工学院研究表明，Chatgpt可以削弱人类批判性思维的能力。负责研究的主要人纳塔利娅·科斯米纳（Natalia Cosmina）发现，长期以来一直使用chatgpt撰写文章的人在创作中变得越来越完美，最终他们通常以“直接”的形式写作复制纸质内容”。 Wang Qi指出，AI应用程序和大型技术模型在教育领域逐渐加深，但是AI模型产生的内容是“重要的-format”。因此，在教学过程中，他鼓励学生发展一个“专门的大型模型作为一种思维模式”。 在教育领域中有效使用AI，在“改善AI的教学设计和分析”的示例中对其进行了审查。年轻的老师可以使用大型模型来设计和评论教学，或者比较大型模型所产生的内容，从而促进深刻的思维和创新能力。此外，通过小组合作和多轮计算合作，这将有助于提出更优化的教学计划。 “通过系统地思考和帮助AI技术，最好计划和完整的人，但他们不应完全依靠技术来解决问题。”王Q我强调，在AI辅助教育期间，年轻人需要培养批判性思维和马拉利姆学习能力。具体而言，AI产生的内容基于大量知识基础，但不确定。当年轻人学习和完成任务时，他们不仅应该认识到信息的真实性，而且还应结合自己的知识来进行大量的提供者。 Wang Qi指出，AI将有助于解决不均匀提供教育资源的问题。例如，通过智能的在线培训和在线培训，教师和学生可以获得和分享高质量的资源。但是，AI还可以加剧资源获取的不平衡，从而导致无法获得更受现有资源限制的相关资源的人。因此，如何平衡和解决thosethis问题并确保AI在教育中继续发挥积极作用也是一个重要问题。 协调G对英国的“监护人”，许多丹麦的政党最近就保护包含个人财产的数字模仿达成了一项协议。根据拟议的法案，丹麦公民将获得自己的身体，声音和面部特征的版权。该国希望使用它来对抗由AI引起的深层假件。 目前，AI管理已成为全球问题。 Wang Qi告诉中国青年日报和中国青年网络记者：“促进AI的良好和理性发展是释放技术潜力的有效方法。”具体来说，政府和相关部门应设定指导和标准策略，以便在AI上使用AI，将构成负面问题的否定清单，以避免AI发展风险。老师应指导年轻人了解社会需求，并学会使用口粮来提高自己的能力。尤其是在纸张写作和数据组织等特定情况下，教师应指导学生掌握深度学习，h他们建立了深层的模型，并为未来的增长奠定了坚实的基础。 “只有与政府，学校，教师和个人等许多主题合作，才能有效利用数据和隐私保护机制，以找到技术发展和预防风险的平衡。”王齐说。 （负责编辑：朱赫） 否认：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。